Dieselbe Rendering-Engine wie Figma. CanvasKit bietet GPU-beschleunigte 2D-Zeichnung mit Vektorformen, Textgestaltung via Paragraph API, Effekten (Schatten, Unschärfe, Mischmodi) und Export (PNG, SVG). Das 7 MB große WASM-Binary wird beim Start geladen und erstellt eine GPU-Oberfläche auf dem HTML-Canvas.
Der Renderer ist in fokussierte Module in `packages/core/src/renderer/` aufgeteilt: Szenentraversierung, Overlays, Füllungen, Konturen, Formen, Effekte, Lineale, Labels und Remote-Cursor.
Flache `Map<string, Node>` mit GUID-Strings als Schlüssel. Baumstruktur über `parentIndex`-Referenzen. Bietet O(1)-Lookup, effiziente Traversierung, Hit-Testing und rechteckige Bereichsabfragen für Marquee-Selektion.
Der Graph emittiert typisierte Events über nanoevents: `node:created`, `node:updated`, `node:deleted`, `node:reparented`, `node:reordered`. Subsysteme abonnieren diese anstelle manueller Verdrahtung — der Editor nutzt sie für Render-Invalidierung und Microtask-gebatchte Komponenten-Instanz-Synchronisation, das Collab-System für Yjs-Propagierung.
Metas Yoga bietet CSS-Flexbox- und Grid-Layout-Berechnung über einen [Fork](https://github.com/open-pencil/yoga/tree/grid) mit CSS-Grid-Unterstützung. Ein dünner Adapter mappt Figma-Eigenschaftsnamen auf Yoga-Äquivalente:
Siehe [Dateiformat-Referenz](/reference/file-format) für Details.
### KI & Werkzeuge
Werkzeuge werden einmal in `packages/core/src/tools/` definiert, aufgeteilt nach Domäne: read, create, modify, structure, variables, vector, analyze. Jedes Werkzeug hat typisierte Parameter und eine `execute(figma, args)`-Funktion. Adapter konvertieren sie für:
90+ Core-Werkzeuge + 3 MCP-Dateiverwaltungswerkzeuge. Enthält XPath-Abfrage (`query_nodes`), JSX-Inspektion (`get_jsx`, `diff_jsx`), semantische Beschreibung (`describe`) und visionsbasierte Überprüfung (`export_image` gibt Bilder an das Modell zurück).
Inverse-Command-Muster. Vor jeder Änderung werden betroffene Felder als Snapshot gespeichert. Der Snapshot wird zur inversen Operation. Batching gruppiert schnelle Änderungen (wie Ziehen) zu einzelnen Undo-Einträgen.
Figma-kompatible bidirektionale Zwischenablage. Kodiert/dekodiert Kiwi-Binär (gleiches Format wie .fig-Dateien) über native Browser-Kopier/Einfüge-Events. Verarbeitet Vektorpfad-Skalierung, Instanz-Kinder, Component-Set-Erkennung und Override-Anwendung.
Echtzeit-Peer-to-Peer-Kollaboration über Trystero (WebRTC) + Yjs CRDT. Kein Server-Relay — Signalisierung über öffentliche MQTT-Broker, STUN/TURN für NAT-Traversal. Das Awareness-Protokoll bietet Live-Cursor, Auswahlen und Präsenz. Lokale Persistenz über y-indexeddb.
Wenn die Desktop-App läuft, verbinden sich CLI-Befehle über WebSocket statt eine .fig-Datei zu benötigen. Der Automatisierungsserver läuft auf `127.0.0.1:7600` (HTTP) und `127.0.0.1:7601` (WebSocket). Befehle werden gegen den Live-Editor-Zustand ausgeführt, sodass Automatisierungsskripte und KI-Agenten mit der laufenden App interagieren können.
## Ausblick
### Vollständiges figma-use-Werkzeugset
Der MCP-Server bietet derzeit 90 Werkzeuge. Die Referenzimplementierung in [figma-use](https://github.com/dannote/figma-use) hat 118. Die verbleibenden Werkzeuge decken erweiterte Layout-Constraints, Prototyp-Verbindungen, erweiterte Komponenteneigenschafts-Bearbeitung und Massen-Dokumentoperationen ab.
### CI-Design-Werkzeuge
Die headless CLI unterstützt bereits `analyze colors/typography/spacing/clusters`. Nächster Schritt: GitHub Actions-Integration für automatisiertes Design-Linting und visuelle Regression in PRs.
### Prototyping
Frame-zu-Frame-Übergänge, Interaktions-Trigger (Klick, Hover, Ziehen), Overlay-Verwaltung und Vollbild-Vorschaumodus.
### Windows Code Signing
macOS-Binaries sind seit v0.6.0 signiert und notarisiert. Windows Authenticode-Signierung über Azure Code Signing ist geplant, um die SmartScreen-Warnung zu entfernen.